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基于约束自适应传递的半监督图像分类方法
所属领域
:
生态与环境
成果价格
:
面议
成果地址
:
无
应用行业
:
信息传输、计算机服务和软件业
体现形式
:
新技术
成果水平
:
国内先进
成果类别
:
应用技术
成果登记
:
2018-12-08
成果属性
:
与院校、所合作
应用范围
:
试用
转让范围
:
不转让
成熟度
:
中期阶段
联系成果方
收藏
1361
来源:无
成果简介
本发明公开了一种基于约束自适应传递的半监督图像分类方法,主要解决现有半监督图像分类方法的分类精度低,存在信息缺陷,运行时间不稳定的问题。其实现步骤是:(1)输入待分类的图像和对式约束集合;(2)构造最近邻集合;(3)构造相似度矩阵;(4)构造拉普拉斯矩阵;(5)构造对式约束权值矩阵;(6)解半正定规划;(7)聚类并输出结果。本发明具有分类精度较高,运行时间稳定的优点,有效的克服了现有半监督图像分类方法存在的核矩阵信息缺陷问题。
专利情况
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